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熬夜看个球 怎么还得了“世界杯综合征”？******

　　近日，广东梅州的一家医院专门开设的“世界杯综合征”门诊火了。前两天，阿根廷小组赛首战失利，1比2不敌沙特阿拉伯，这让很多球迷情绪激动，甚至胸闷气短。门诊专门为球迷开通了绿色通道，多学科联合会诊。据介绍，这些主治医师们均为医院足球队成员，更能共情球迷们的情绪。

　　1　世界杯综合征是什么？

　　“世界杯综合征”是个统称，指的是世界杯期间，由于时差关系，不少球迷为了看直播选择熬夜观看，几天下来，身体吃不消出现胸闷气短、睡眠障碍、肠胃不适等与看球相关的疾病，熬夜和情绪激动是主要原因。具体包括以下几个方面：

　　心血管疾病。看球时情绪波动过大，改变作息时间不断熬夜是主要诱因。如果出现头疼、头晕、恶心、胸痛等症状时，不要掉以轻心，及时测量是否有高血压。如果出现胸痛，一定要尽快就医。

　　胃肠道疾病，具体表现为胃疼、呕吐、腹泻等。很多球迷一边看球一边吃东西或饮酒，因此给肠胃造成了沉重的负担，容易诱发胃肠炎、胆囊炎等疾病。如果饮食不洁或者生冷还会引发胃肠道感染、腹泻等。

　　呼吸道疾病。看球时容易激动，加上饮酒后身体容易发热，这时候脱衣服容易受凉，再加上疲劳过度，免疫力下降，容易感冒。

　　脑血管疾病。这种疾病主要发生在年龄偏大的球迷，作息时间改变和情绪波动，容易诱发脑血管疾病。

　　2　看个球怎么就生病了？

　　不少网友表示不理解，看个球而已，至于熬大夜吗？

　　首先客观上来说，由于时差的关系，确实需要熬夜才能看直播。2022年世界杯小组赛阶段共有12个比赛日，每日四场比赛，分别在当地时间13时、16时、19时和22时（北京时间18时、21时、次日0时和次日3时）开球。所以对于一些球迷来说，熬夜是不可避免的事情。

　　又有网友说了，那看重播不就行了吗？但是对大部分球迷来说，只有看直播才能体会到看球的乐趣：直播时的参与感、一起见证历史的兴奋感、仿佛自己的参与观看能改变比赛结果、永远不知道下一秒会发生什么……

　　别说让球迷看重播了，甚至延时几秒都是一件让人难受的事情，毕竟隔壁的都已经欢呼了，你还在紧张着这个球到底能不能进。所以，熬夜看球，为自己喜欢的球员大喜大悲，对一些看球的粉丝来说，可能真的至于。

　　3　如何预防“世界杯综合征”

　　毕竟身体要紧。那么有什么方法可以预防“世界杯综合征”，在快乐的同时又能保持健康吗？

　　1、减少熬夜，补充睡眠。尽量选择最想看的比赛时间观看，凌晨0点和凌晨3点的球，如果不是非看不可，就早早洗洗睡吧。如果实在要熬夜，也记得补充睡眠，在不看比赛的时候利用午休、熬夜前的两小时等时间进行休息。另外，患有高血压、心脏病、冠心病、糖尿病、神经衰弱等人群，都不宜熬夜看球。

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　　2、饮食方面，夜宵尽量选择清淡容易消化的食物，油腻煎炸食品和冷饮尽量少吃少喝。可以准备一些水果，减少胃肠负担的同时也能补充维生素。还可以喝些茶，相关研究表明，茶叶可能具有预防和缓解昼夜节律紊乱的潜力。

　　3、锻炼方面，看球时要避免久坐，特别是患有颈椎、腰椎疾病的球迷，应该每半小时起身活动，避免久坐诱发疾患，但注意不要剧烈运动。

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　　4、控制情绪。夜里的血管较为脆弱，切勿大喜大悲，过于激动。球迷们要理性看球，正确看待输赢，不要把支持的球队输赢与自身输赢混为一谈，注意控制情绪的起伏。

　　资料来源：中国新闻网、重庆晨报、健康时报、四川在线

　　整理：党敏

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）